在煙葉產(chǎn)業(yè)鏈中，外觀品質(zhì)的精準(zhǔn)量化是行業(yè)長期痛點(diǎn)：

人工分級一致性低：經(jīng)驗(yàn)依賴導(dǎo)致等級判定波動性超15%（《中國煙草學(xué)報(bào)》2022）

關(guān)鍵工藝缺乏監(jiān)控：復(fù)烤色澤均勻性依賴主觀判斷

安全風(fēng)險(xiǎn)難溯源：煙葉霉斑、蟲蛀人工篩查效率低下

產(chǎn)地特征難以量化：不同產(chǎn)區(qū)煙葉的紋理、色度差異缺乏客觀標(biāo)尺

保圣電子眼——基于高精度多光譜成像技術(shù)，為煙葉收購、復(fù)烤、倉儲提供科學(xué)化品控支撐

技術(shù)核心：多維度參數(shù)化分析

高分辨率多光譜成像系統(tǒng)同步采集表面形態(tài)特征

量化煙葉長度、寬度、損傷面積等物理指標(biāo)（符合《烤煙》GB 2635-1992分級標(biāo)準(zhǔn)）

煙葉特征數(shù)據(jù)庫

可建立外觀特征與品質(zhì)的數(shù)據(jù)庫

可輸出色度值（L*a*b*）、紋理均勻度等量化報(bào)告

核心應(yīng)用場景

1. 煙葉外觀分級：基于葉片大小、色度空間分布等多項(xiàng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)等級判定

2. 復(fù)烤工藝監(jiān)控色澤均勻性分析及糖分焦化監(jiān)測：實(shí)時(shí)監(jiān)測烤后煙葉色差值ΔE≤2.0，近紅外波段可識別過度烘烤導(dǎo)致的焦化區(qū)域

3. 安全控制：有效篩查識別霉斑、蟲蛀

4. 產(chǎn)地特征鑒別：構(gòu)建不同產(chǎn)區(qū)煙葉紋理圖譜庫

技術(shù)優(yōu)勢

無損高效：專注物理形態(tài)、色澤、紋理等可視特征，單葉片檢測≤15秒，提升分級效率

品質(zhì)保障：霉變蟲害識別精度高